以ChatGPT为代表的AI大模型在最近2个月无疑成为全球的焦点,随着用户对对话使用的增加,大家对AI应用的兴趣越来越大。Bing将ChatGPT融入Office以提高工作效率。Mid Journey开启AI全球图片创作热潮后,Bing也发布了自己的AI画图应用。


(资料图片仅供参考)

今天ChatGPT又迎来了王炸更新,能联网获取知识,与5000+个应用交互,可以订酒店,也可以看股价,一夜从工具又进化到平台,网友直呼太疯狂了!

对于当下,市场关注的重点已经到了应用层,那么国外AI应用已经有哪些落地,对国内有何借鉴意义?AI对现有互联网应用生态会带来什么改变?

见智研究(公众号:见智研究Pro)特邀到了天风全球前瞻产业研究院联席院长【孔蓉】做客直播间,并将核心观点整理如下:

摘要

1、各个行业都需要拥抱AI

在 XR 和 AR 的场景结合之下,你会发现它是一个真正的超级流量入口,背后是一个超级操作系统,也就是大模型以及它的理解能力。

所以如果从这个角度去理解,我觉得其实各行各业都需要去拥抱AI。

2、中国会在To C领域最先爆发

ToC 领域是中国所擅长,空间更大的地方。在文娱、电商领域这些原有互联网比较强的方向,有人才又有新技术,更容易跑出一些受欢迎的应用产品。

3、人工智能多个不同的技术交织逐步落地成熟,是选择它一个非常重要的产业背景支撑

现在人工智能是从 1 到 n 逐步的落地期,从欲望之颠跌落欲望之谷,再到逐步回升技术落地的这样的过程。

在这种情况下,多个不同的技术交织逐步落地成熟,它会带来巨大的化学反应,带来一个新的科技时代。对于投资来说,是选择它一个非常重要的产业背景支撑。

精华内容

见智研究:对人工智能,ChatGPT的发展的看法

孔蓉:我们年初开始关注ChatGPT在美国参加专业律师考试,MBA 考试,都通过了测试。人工智能发展的速度,正以超出我们预期和预想在前进。

在GP4这一代的大模型里面,它除了原有的文字的理解能力比较强以外,还有图像理解能力。在未来发展过程中,除了图像的理解,还会有视频和其他多模态的理解能力。

人之所以成为人,因为我们看到图片,看到文字,看到不同的场景,我们可以识别出来,再去消化,再做反应。现在我们看到GPT的模型,已经逐步地在往前不断地追赶人类的智能化的水平。

它对于科技发展的意义是什么?从效率的发动机来理解,一点都不为过。人类历史里面每一次生产力效率提升,都会带来一个完全新的时代。

从应用端来看,对行业影响最大的是金融,传媒,电商,对于这些行业的改造带来革命性影响,在未来可能也是比较大的。

如果只是把它看做一个聊天机器人,那跟智能音箱差不多。从终局的角度去看GPT 和 AI 带来的变化,你就会发现它的影响和空间以及改变是巨大的。

我们想象一下,如果我们有新的智能硬件XR,再结合AI,它会带来什么样的影响能改变?我们在未来可能也需要不同的APP,我们通过自然语言的识别,语音的交互,实现你所有工作跟生活中的任务。

在 XR 和 AR 的场景结合之下,你会发现它是一个真正的超级流量入口,背后是一个超级操作系统,也就是大模型以及它的理解能力。所以如果从这个角度去理解,我觉得其实各行各业都需要去拥抱AI。

我们的投资的角度去理解,我觉得各行各业可能未来也会跟 AI 结合,因为它会带来可能更加实在的生产力,效率的提升以及成本的降低,会带来整个行业可能都会被颠覆。

见智研究:有什么GPT应用上的例子?

孔蓉:我们每一次碰到新技术的时候,大家都想的是如何把这些技术用起来,产生价值,对我们才会有意义。对投资来说更是如此。

整个应用端来看,它分 ToB 和 ToC 领域。

ToB ,微软在 office 软件中跟ChatGPT 结合,发布了 copilot的产品。对平时花大量时间案头工作,带来一个飞速效率的提升,在办公及 toB 领域,是海外可能最先展露出来的新变化。

Adobe也发布了firefly 的产品,是工作中如何去生成图片,生成场景,效率更高,速度更快,可能降低成本。这样就会让更多的用户用起来,你产品受欢迎之后你更有价值。

ToC 领域我觉得反而是中国所擅长,以及中国空间更大的地方,因为互联网时代就是这样。未来我们需要去关注哪些场景容易落地,分几个方面:

第一个方面,因为它本身最自然的场景就是聊天,因为基于ChatGPT做不同场景下的交流聊天。

比如美国一个社交产品,这里边还有个故事,它之前的一个朋友去世了,去世之后他也很思念他,他怎么办,把他原有的交流的这些,比如短信,还有原有交流的一些痕迹,跟 GPT 结合在一起,跟他训练成一个机器人版的他的朋友。所以后面通过这样的应用,可以去解决他的思念。

他把产品还推到了用户这一端。另外还有一个用户涨得比较快的一个产品,叫 character AI。他做的是什么?我们举一个简单的例子,历史上的名人或者是著名人物,他们把这些历史人物相当于用 AI 复活,用他原有他的思想来去跟 AI 做一个结合,做一个数字人版本的历史人物,比如爱因斯坦,让他来跟我们交流聊天,很有趣。

在这里面,体验聊天和社交的场景是不同于以往的,这是基于聊天,基于娱乐的场景。

另外第三个是什么?在教育场景里,Open AI 第一批合作的这一项是Dolingo。它是教育平台,但是他教育的方式或者是做教育交互的方式不同于以往,它更多的是课件模板,普适性较强,个性化教学互动少。但 Dolingo 结合AI后,它其实了解你的兴趣,了解你的爱好,结合你的特点,因材施教,还寓教于乐,把娱乐也放在教育类里面。

金融领域,做投资和投研的朋友有很多痛点,每年有大量的财报要看,特别到了财报季,我可能用 10 个实习生, 20 个实习生,多少个分析师,一起协作去研究,效率还是很低。

因为人理解需要时间,消化也需要时间,而且每个人也不可能了解所有的公司。但是 AI 作为一个非常好的助手,首先不论是在写点评,去做核心公司财报观点的提炼,他可能速度都非常快,我原来需要 10 个人去做这件事情,而且可能需要几个小时。但是现在我可能通过GPT几分钟就可以实现。

未来做金融、做投资,想看几百上千家公司里面去找出合适的公司,其实可以基于金融 AI 类的助手来去做,也可以通过人工智能和GPT,看几百个公司,所以在金融场景未来的空间也很大。

第四个是电商,我们看到的是其实原有的电商交互体验,以及后面的客户服务都会发生改变。

比如交互,我们现在用直播电商,解决的是有更好的体验来有更高的转化率,更低的退货率。如果能很好地结合AI,它做很好的智能导购。大家为什么会喜欢超级主播,因为他更懂大家共性的需求,他更会去卖,所以能够卖出爆款。如果能够用商品特点匹配需求,转化率会高,退货率会降低。

其次,在商品的设计,包括内容的制作这里边,本身 AI 就可以做内容生成。另外在客户服务上,现在可能更精准的针对你的这些困惑需求去进行沟通来解决。

第五个,XR 和 AI 的结合,它带来更强的交互以及更不同的体验。它的场景也非常的匹配。这里面也会有很多机会值得挖掘。

另外,在游戏行业中需要很多人去一起创作游戏,中间也有不同环节,有美术、有产品等等,GPT也可以增加效率。另外在游戏中引入人工智能,能够去做更多跟NPC的交互。这样可玩性提升了, ARPU 值也会提升。

见智研究:国内会有什么独特应用方向诞生?

孔蓉:国内跟国外的差距,国外更多聚焦于 ToB 领域。国内因为有 14 亿人口,所以我们的应用市场有规模红利,所以大家也在创业的时候也特别喜欢去做 ToC 的尝试。

我觉得在文娱领域,在电商领域,这都是我们原有的互联网比较强的方向,这部分又有人才,又有新技术,我觉得可能未来的变化速度更快,更容易跑出一些受欢迎的应用产品。

见智研究:如何跟MR结合?

孔蓉:MR ,AIGC其实都可以囊括在元宇宙概念之下,元宇宙是一个更庞大的数字世界。其实我们觉得在跟机器人的结合会有意义。除了制造过程中复杂以外,要让它能够有理解能力,在交互表达上自然是非常需要人工智能技术的飞跃和提升的。所以我觉得其实是未来可以预见的。

见智研究:硬件入口的重要性

孔蓉:入口目前来看,硬件是基于手机,对于原有的竞争格局可能会有一些改变跟影响。另外就是到第二阶段,我们的手机变成了穿戴式设备,包括我们的眼镜。

在整个基于新的硬件入口之下,可能它的整个体的这样的一个改变和体验以及交互会非常不同。里边可能不需要APP,我只需要一个入口,通过 AI 来去帮我去实现。

见智研究:如何看待大厂和小厂之间的竞争关系

孔蓉:我觉得这有创新者窘境,大公司在做很多创新实验的时候,其实它是有左右互搏的,所以它很多尝试不敢去做。

谷歌就是非常典型的一个案例,它本身 AI 能力很强,transformer 的这篇 paper 是他发的,但是在后面在推出产品的过程中,他会考虑到各种问题,所以他没有第一时间推出类似于 change PPT 的产品,所以后边就被OpenAI后来居上了,这个差距还在拉大。所以这个就是科技行业发展最有意思的地方。

在某个阶段你觉得它是垄断的,但是忽然有一个高维体验更好的产品推出的时候,它可能对你产生颠覆式影响。

所以如果怎么去看待大公司跟小公司的竞争,在科技行业的发展的过程中,其实相对都是公平的。如果能把握住新技术,或者是有更高的目标,在新的技术里尝试,可能就会超越原来的科技巨头。

见智研究:先发者优势重要吗?

孔蓉:拿国内的这些互联网大厂的目前的竞争格局来看,像腾讯、阿里、百度是互联网时代诞生的巨头。移动互联网时代,冒出了美团,抖音,拼多多。所以在新的变化之下,如果能够打造出更适合用户的产品,其实格局可能就会被打破。所以要把握住最新的技术,这是对科技公司需要关注的。

现在人工智能是从 1 到 n 逐步的落地期,从欲望之颠跌落欲望之谷,再到逐步回升技术落地的这样的过程。在这种情况下,多个不同的技术交织逐步落地成熟,它会带来巨大的化学反应,带来一个新的科技时代。对于投资来说,是选择它一个非常重要的产业背景支撑。

风险提示及免责条款 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

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